Data Analysis for Investment & Control

1. Classifications - SVM- Bagged Decision Trees- K-nearest neighbor- Naïve Bayes- Discriminant Models- CNN - RNN & LSTM 2. Regressions - Linear Regression- Nonlinear Regression- Stepwise Regression- Regularization- Adaptive neuro-fuzzy 3. Clustering - K-means clustering- Hierarchical clustering- Gaussian Mixture Model- Hidden Markov Models- Self-organizing Map- Fuzzy C-means clustering- Subtract..

현대 딥러닝 분야에서 가장 포션이 큰 분야 중 하나라면 CNN을 들 수 있다. 하드웨어 성능이 발전하면서 단위 연산 당 가격이 엄청나게 저렴해 졌기 때문에 전에는 컴퓨팅 성능이 따라주지 못해서 구현할 수 없었던 알고리즘들이 ImageNet 대회와 같은 대회를 통해 세상에 알려지면서 많은 기술적 진보를 이루어 내고 있다. 이미 CNN에 관한 많은 학습자료들이 웹에 존재하기 때문에 여기서는 굳이 상세한 설명은 하지 않으며, 회사에서 자체 세미나 과정을 거치면서 개인적으로 추천할만한 과정이나 블로그 또는 논문 등을 정리하려한다. CNN에 대해서 다는 아니지만 공부를 해본 결과, 동물이나 사람의 시신경 및 뇌를 통해 입력된 시각적 시그널에 대한 반응과 이를 기반으로한 분류(인지)하는 과정을 모델링 하는 것이라고..

이미 영화 아이언맨의 자비스와 같이 음성 언어 인터페이스를 갖는 인공 비서 서비스에 대한 개념은 생소한 것이 아니다. 더욱이 최근에는 애플, 마이크로소프트, 아마존, 구글 등 외국 IT 기업이나 SK 텔레콤, 네이버와 같은 국내 기업에서도 음성 인식 및 합성 인터페이스 기반의 서비스 플랫폼을 개발, 제공하고 있다. 하지만 자비스처럼 집안 어느 곳에서나 명령을 인식하고 처리할 수 있도록 하려면 이동 경로 곳곳에 디바이스를 배치해야 한다. 이런 관점에서 음성 언어 인터페이스 기반의 인공지능 비서 서비스에 대해 구상은 하고 있었는데, 왠걸... 이미 아마존에서 알렉사 보이스 서비스 기반의 에코닷이라는 걸 판매하고 있더라..ㅜㅜ 그래도 나중에 자체 개발한 인공지능 플랫폼을 붙여야 하기 때문에 올해부터 디바이스 ..