Data Analysis for Investment & Control

안녕하세요. 오랜만에 업데이트 안내를 하게 되었습니다. 작년 한해 서비스 웹사이트에 대한 관리를 제대로 하지 못했습니다. 개인적인 이유도 있었고, 전반적인 개선이 필요하다 싶어서 데이터 분석을 위한 기반 인프라 툴을 개발 필요성 때문이기도 했습니다. 기존 버전에서 제공하던 기업 적정가치 분석은 CASE라는 이름으로 서비스 되고 있으며, 섹션 구분을 통해 좀 더 보기 편하게 구성하였습니다. SIRE라는 이름의 스크리닝 서비스는 기본적으로 지표 범위를 정해 놓고 스크리닝하는 방법과 마법공식을 이용한 스크리닝 기법 등을 제공합니다. MACRO는 거시 경제 지표의 간단한 분석을 위한 서비스입니다. 모바일에서보다는 PC 환경에서 더 최적화 되었으며, 분석 내용의 가독성을 위해 PC 환경에서 이용하시기를 권장합니다..

가깝게 다가온 미래 기술 중 하나인 자율주행 강국 미국에서는 자율 주행의 성숙도를 나타내는 단계를 대략적으로 구분해 놓고 있다. 미국 도로교통 안전국(NHTSA)에서 정한 레벨 0~4까지 5단계로 구분되는 것이 그것인데, 어느 정도의 성능으로 구분되는지 살펴 보도록 하자. 아래의 그림을 참고하자. 이미지 출처 : 구글링 NHTSA에서 공개한 자료에 따르면 각 레벨별 자동화 성능은 다음과 같다. No-Automation (Level 0): The driver is in complete and sole control of the primary vehicle controls – brake, steering, throttle, and motive power – at all times. 운전자는 자동차를 제어하기..

1. 산업 특성 및 기술의 중요성 "지능형 로봇은 국민소득 4만불 시대를 선도할 미래핵심 성장동력" 지능형 로봇은 자동차, PC 이후 21세기를 대표하는 엔드유저 상품 산업사회에서 지식기반사회로 발전함에 따라, 로봇은 단순노동대체 수단에서 인간과 공존하는 서비스 실현 수단으로 진화 중 -> 2029년에는 인간 두뇌에 필적하는 인공 지능 개발 (커즈 와일, 미래학자, 2007) 미래학자, 혁신기업가 등은 머지않은 미래에 로봇이 단일 품목으로 수천억불의 경제규모로 성장할 것을 전망 -> PC이후는 로봇 혁명의 시대, 로봇은 1970년대 PC 초기 상황과 유사하며, 향후 급격한 성장 패턴을 가질 것임(빌 게이츠, 2007년 1월) 로봇은 메가트랜드에 부응하는 최선의 해결책 소득수준 향상, 고령화 시대 도래, ..