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Data Analysis for Investment & Control

CNN, Convolution Neural Network (가이드)

현대 딥러닝 분야에서 가장 포션이 큰 분야 중 하나라면 CNN을 들 수 있다. 하드웨어 성능이 발전하면서 단위 연산 당 가격이 엄청나게 저렴해 졌기 때문에 전에는 컴퓨팅 성능이 따라주지 못해서 구현할 수 없었던 알고리즘들이 ImageNet 대회와 같은 대회를 통해 세상에 알려지면서 많은 기술적 진보를 이루어 내고 있다. 이미 CNN에 관한 많은 학습자료들이 웹에 존재하기 때문에 여기서는 굳이 상세한 설명은 하지 않으며, 회사에서 자체 세미나 과정을 거치면서 개인적으로 추천할만한 과정이나 블로그 또는 논문 등을 정리하려한다. CNN에 대해서 다는 아니지만 공부를 해본 결과, 동물이나 사람의 시신경 및 뇌를 통해 입력된 시각적 시그널에 대한 반응과 이를 기반으로한 분류(인지)하는 과정을 모델링 하는 것이라고..
MachineLearning/Classification 2018. 8. 28. 03:07
유전 알고리즘(Genetic Algorithm) 응용 - 주가 예측 (논문리뷰)

유전 알고리즘을 가지고 어떤 응용을 할 수가 있을까? 유전 알고리즘의 강점 중에 하나는 전역적 최적해를 찾는데 있다. 그것은 어떤 대상을 모델링하는데 있어서 함수 관계로 설명하고자 할때 함수의 인자를 구해야 하는데, 다른 방법으로는 이 인자를 구하기가 쉽지는 않다. System Identification을 사용하여 모델링을 할 수도 있고, Gradient Decent 방법을 가지고 해를 찾을 수 있지만, 지역 국소해(Local Minima) 문제에 빠질 가능성이 있다. 개인적인 관심사인 금융공학, 특히 주가 예측과 관련하여 유전 알고리즘이 사용된 예가 있는지 구글링해 보았다. 그 결과 몇 편의 논문을 찾을 수가 있었는데, 그 중 한 편 선택해 적용된 아이디어를 검토해 보았다. 검토 논문 선정 Expert..
MachineLearning 2015. 4. 29. 00:59
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